Mustafa Suleyman afirmou que a Microsoft reduziu em cerca de 85% o custo de execução do modelo de imagens do PowerPoint. A economia veio da substituição dos modelos de imagem da OpenAI pelo MAI, embora a Microsoft continue profundamente dependente da OpenAI.
Principais conclusões
- A Microsoft substituiu os modelos de imagem da OpenAI pelo MAI no PowerPoint e no Bing depois que o MAI atingiu os requisitos de qualidade de cada produto; Mustafa Suleyman afirmou que o custo de execução do modelo no PowerPoint caiu cerca de 85%.
- O controle sobre os pontos de acesso dos programas de produtividade permite à Microsoft distribuir solicitações rotineiras conforme qualidade, tempo de resposta e custo, reservando os modelos de ponta para tarefas que realmente exigem esses recursos.
- A Microsoft mantém a OpenAI como fonte estratégica de tecnologia de ponta, ao mesmo tempo que incorpora MAI, Mistral e Anthropic como alternativas viáveis nas negociações de preços, capacidade e implantação.
- O uso frequente do Copilot e os compromissos de longo prazo com infraestrutura fazem da margem de inferência — e não apenas da liderança em modelos — uma vantagem competitiva central.
- OpenAI e Anthropic reagem ao poder de distribuição e roteamento construindo pontos de acesso próprios no ChatGPT e no Claude, onde determinam como modelos, contexto e serviços conectados são utilizados.
A Microsoft preservou a aliança enquanto submetia duas cargas de trabalho integradas — PowerPoint e Bing — a um teste de distribuição. Quando o MAI atingiu o nível de qualidade exigido por cada produto por um custo menor, recebeu o volume. Por controlar a interface do software com o usuário, a Microsoft pôde tratar a qualidade de ponta como um requisito de roteamento e escolher um modelo mais barato que atendesse a esse patamar.
A Microsoft transformou a dependência em uma tabela de roteamento
A OpenAI fornecia uma capacidade de ponta escassa; a Microsoft oferecia infraestrutura de nuvem, distribuição empresarial e acesso aos usuários por meio de seus programas. Adotar a OpenAI como padrão deu à Microsoft um caminho curto entre pesquisa e produto enquanto a IA generativa chegava aos programas de uso geral.
À medida que incorporou a IA generativa a fluxos de trabalho recorrentes, a Microsoft passou a avaliar cada solicitação com base em qualidade, tempo de resposta e custo. A parceria continuou oferecendo tecnologia de ponta, mas sem garantir que a OpenAI atenderia a todas as gerações.
- Outubro de 2025: a Microsoft apresentou o MAI-Image-1, seu primeiro modelo próprio de geração de imagens a partir de texto.
- Março de 2026: o MAI-Image-2 ficou em terceiro lugar na classificação de modelos de geração de imagens a partir de texto do Arena AI, atrás de modelos do Google e da OpenAI.
- Abril de 2026: a Microsoft lançou o MAI-Image-2-Efficient, que, segundo a empresa, oferecia qualidade adequada para uso comercial por cerca da metade do custo.
- Julho de 2026: a Microsoft substituiu os modelos de imagem da OpenAI pelo MAI no PowerPoint e no Bing.
Quatro meses depois de o MAI-Image-2 ficar em terceiro lugar no Arena, a Microsoft já usava o MAI em seus produtos. Para o PowerPoint, a terceira colocação foi suficiente para autorizar a implantação.
Depois que o MAI atingiu o nível de qualidade exigido pelo PowerPoint, a Microsoft pôde capturar essa economia em cada geração direcionada ao modelo próprio.
Recursos padrão do Copilot multiplicam pequenas diferenças de custo
A Microsoft incorre em um custo computacional adicional toda vez que um usuário aciona um modelo. Em abril de 2026, a empresa disponibilizou amplamente os recursos de agentes do Copilot e os ativou por padrão no Word, Excel e PowerPoint. Nessa escala, cada decisão de roteamento altera a rentabilidade por unidade do produto.
OpenAI e Anthropic projetaram, em materiais para investidores, que os custos de inferência superariam metade de suas receitas. O treinamento cria o modelo, mas é o uso repetido que determina se a adoção gera margens atraentes ou apenas uma conta elevada e disseminada.
Os novos recursos do Copilot provocam mais acionamentos de modelos. A Microsoft pode encaminhar tarefas rotineiras para opções de menor custo e reservar os modelos de ponta para trabalhos difíceis, reduzindo despesas sem abrir mão de uma alternativa mais avançada.
Segundo relatos, engenheiros da OpenAI encontraram uma forma de reduzir os custos de inferência em mais da metade. Se aplicada, essa economia permitiria à OpenAI competir com o MAI tanto em preço quanto em qualidade de imagem.
Cada novo fornecedor amplia o poder de negociação da Microsoft
A Microsoft está reunindo vários fornecedores, em vez de trocar um parceiro exclusivo por outro. Seu acordo multibilionário com a Mistral leva os modelos da Mistral ao Foundry, Copilot Studio e Azure Local. O acordo também combina essa integração com a construção de centros de dados na Europa. Para um produto de segurança em desenvolvimento, a Microsoft pretendia usar modelos da Anthropic, da OpenAI e da própria Microsoft, segundo relatos.
Mistral, Anthropic, OpenAI e MAI oferecem à Microsoft alternativas viáveis nas negociações de preços de inferência, capacidade e condições de implantação.
O Google estendeu para 2026 a migração do Assistant para o Gemini na maioria dos dispositivos Android, ultrapassando a meta anterior para o fim de 2025. Durante esse atraso, a Microsoft transferiu duas cargas de trabalho em produção para o MAI.
OpenAI e Anthropic estão construindo seus próprios pontos de acesso
A OpenAI ampliou o ChatGPT para manter mais acionamentos de modelos dentro de um ambiente sob seu controle. Recomendações de produtos com links para lojistas levam a descoberta comercial para a interface, enquanto os aplicativos disponíveis no ChatGPT incorporam ao mesmo ambiente serviços como Booking.com, Canva, Spotify e Zillow.
Dentro do ChatGPT, a OpenAI decide quando seu modelo é acionado, qual contexto acompanha a solicitação e aonde uma tarefa concluída pode levar o usuário.
A Anthropic também controla uma parcela maior do fluxo de trabalho por meio do Claude. O modo de voz do Claude pode usar Opus e Sonnet e se conectar a Gmail, Slack, Canva e Notion. Assim, a Anthropic consegue manter o contexto do usuário e a ação seguinte dentro de sua própria interface.
A Microsoft precisa obter retorno sobre a capacidade financiada
Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta e Oracle estão sustentando a IA com servidores, conexões de energia, sistemas de refrigeração, fibra e edifícios financiados. Um estudo estimou que a dívida fora do balanço dessas empresas havia crescido cerca de oito vezes desde 2022 e superado os estimados $1.35 trilhão em dívida registrada no balanço.
O Helios, sistema de IA em escala de gabinete da AMD, com entregas previstas à Microsoft e a outros compradores ainda em 2026, tem custo estimado superior a $5 milhões por sistema. A Microsoft e os demais compradores precisarão ocupar essa capacidade com tarefas de alta frequência, sem perder o controle sobre o custo de cada solicitação.
Operadores de nuvem recorrem a compromissos de longo prazo no mercado de capacidade contratada para IA a fim de garantir poder computacional futuro. Esses contratos fixam custos antes da chegada da demanda dos clientes, aumentando a pressão para extrair mais trabalho útil e margem de cada gabinete.
Um modelo MAI em produção oferece à Microsoft uma alternativa concreta nas negociações de preços com a OpenAI. Clientes empresariais podem receber o MAI como padrão no PowerPoint sem mudar a maneira como solicitam uma imagem.
Por trás do conhecido botão de imagens do PowerPoint, a Microsoft já acionou a troca de modelo — e reduziu os custos de execução em cerca de 85%.
Do compromisso com a OpenAI ao controle de vários modelos
- 2023-11-20 — Satya Nadella afirmou que a Microsoft continuava comprometida com a OpenAI ao anunciar que Sam Altman, Greg Brockman e funcionários da OpenAI integrariam uma nova equipe de pesquisa avançada em IA.
- 2026-07-22 — Microsoft e Mistral concordaram em integrar os modelos da Mistral ao Foundry, Copilot Studio e Azure Local.
- 2026-07-24 — a Microsoft substituiu os modelos de geração de imagens da OpenAI por seus próprios modelos MAI no PowerPoint e no Bing.
Perguntas frequentes
A Microsoft encerrou sua parceria com a OpenAI?
Não. A Microsoft continua profundamente dependente da OpenAI para obter tecnologia de ponta, mas a parceria já não garante que a OpenAI atenderá a todas as gerações realizadas nos produtos da Microsoft.
Por que a Microsoft implantou o MAI se ele ficou em terceiro lugar no Arena?
O PowerPoint não precisava do modelo geral de imagens mais bem classificado; precisava de um modelo que atingisse o nível de qualidade exigido especificamente pelo produto. Quando o MAI alcançou esse patamar por um custo menor, a Microsoft pôde transferir a carga de trabalho para ele.
O que está incluído na economia de 85% divulgada?
Mustafa Suleyman afirmou que o MAI reduziu em cerca de 85% o custo de execução do modelo de imagens do PowerPoint. O percentual se refere ao custo de operação do modelo, e não ao custo operacional total do PowerPoint nem ao preço cobrado dos clientes.
Quais fornecedores de modelos de IA a Microsoft utiliza?
O texto identifica OpenAI, Anthropic, Mistral e os modelos MAI da própria Microsoft. Os modelos da Mistral estão sendo integrados ao Foundry, Copilot Studio e Azure Local, enquanto um produto de segurança em desenvolvimento envolveria modelos da Anthropic, da OpenAI e da Microsoft, segundo relatos.
Como OpenAI e Anthropic podem reduzir a dependência de distribuidores de programas?
Elas podem controlar uma parcela maior do fluxo de trabalho do usuário. ChatGPT e Claude oferecem interfaces diretas com aplicativos e serviços conectados, permitindo que seus desenvolvedores controlem o acionamento do modelo, o contexto e a próxima ação do usuário.